Apéndice: Metodología

El objetivo de este informe es crear una revisión sistemática de los componentes clave de la investigación sobre XR en ciencias sociales en 2022, incluida la teoría, el método, el lenguaje y la tecnología. Definimos la investigación sobre XR en ciencias sociales como un cuerpo de literatura dedicado al estudio de la sociedad y las relaciones humanas tal como están formadas y formativas de las tecnologías de XR. Para crear este análisis sistemático, utilizamos las bases de datos académicas Scopus, EBSCOhost y Web of Science para identificar las principales revistas dedicadas a la investigación sobre XR dentro del ámbito de las ciencias sociales. Esto excluyó las revistas que tenían un alcance demasiado amplio, como las revistas de estudios de medios, o aquellas que eran demasiado técnicas y no tenían un enfoque en las ciencias sociales, como las revistas basadas en ingeniería. A su vez, logramos identificar tres revistas revisadas por pares en inglés, que habían publicado regularmente a lo largo de 2022: Frontiers in Virtual Reality y Virtual Reality and Presence: Virtual and Augmented Reality . Para obtener más información sobre estas revistas, consulte la Tabla 1 a continuación.

Tabla 1: Selección de revistas

Cada una de las cinco secciones del informe estuvo a cargo de uno o dos Editores de Sección (autores). Con la excepción de las secciones Revisión de mapeo de conocimiento e Innovación comercial en XR, cada una de las otras secciones siguió estos parámetros:

Cada editor de sección se basó en el corpus de las 344 publicaciones de investigación disponibles de las tres revistas principales de 2022 (esto excluyó piezas como reseñas de libros, editoriales y correcciones). Luego, los editores de la sección complementaron este grupo de literatura con búsquedas adicionales en bases de datos de otros artículos relevantes revisados por pares en inglés durante 2022, que no se publicaron en las tres revistas principales. Los editores de la sección consideraron necesario este paso adicional para capturar una imagen lo más sistemática posible de cada uno de los componentes (teoría, método, lenguaje y tecnología). Luego, cada editor de sección leyó el corpus de los artículos principales y la literatura adicional para identificar manualmente los temas y patrones relacionados con su componente específico de análisis.

Cabe señalar que la sección de Tecnología XR aplicó una metodología única para su análisis temático. Aplicó una combinación de modelado de temas (Blei et al., 2003) y análisis cualitativo a los resúmenes de los artículos de revistas para identificar temas relevantes. Específicamente, se usó un modelado de temas que utiliza la asignación de funciones latentes de Dirichlet (LDA) para identificar seis agrupaciones basadas en la distribución y concurrencia de los sustantivos y adjetivos en los resúmenes. Esto produjo un modelo estable con una separación razonable entre los temas identificados. Se examinaron los 50 términos principales para cada tema y también se examinaron los 15 resúmenes principales que obtuvieron la clasificación más alta para cada tema. Estos han sido etiquetados en base a esta codificación cualitativa y posteriormente se presentan en orden de la proporción de resúmenes para los que un tema es dominante. Los números de tema son los asignados por el modelo y se incluyen para facilitar la referencia.

Revisión del mapeo del conocimiento

El objetivo de esta sección era brindar una visión general amplia de la investigación en ciencias sociales sobre XR en 2022. Por lo tanto, los parámetros de búsqueda tenían que expandirse más allá de las tres revistas principales y sus 344 artículos. Para obtener una imagen más completa de los artículos revisados por pares publicados en 2022, se identificaron siete palabras clave: XR, VR, AR, realidad mixta, realidad virtual, realidad extendida y realidad aumentada. La misma búsqueda de estas palabras clave en el título del artículo, el resumen y las palabras clave se trianguló en las tres bases de datos de EBSCOhost, Scopus y Web of Science. Esto arrojó resultados similares en términos de número de publicaciones, pero se seleccionó Scopus como la base de datos debido a su capacidad para seleccionar 'ciencias sociales' como filtro de categoría. A su vez, se aplicó la siguiente consulta de cadena para generar la población completa de artículos revisados por pares, de ciencias sociales y con temas de XR publicados en 2022:

TITLE-ABS-KEY ( "XR" OR "VR" OR "AR" OR "mixed reality" OR "extended reality" OR "augmented reality" OR "mixed reality" ) AND ( LIMIT-TO ( PUBSTAGE , "final" ) ) AND ( LIMIT-TO ( PUBYEAR , 2022 ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) ) AND ( LIMIT-TO ( LANGUAGE , "English" ) )

Esta consulta arrojó 1457 artículos el 9 de enero de 2023. Se realizó una consulta similar, menos el filtro de "ciencias sociales", para generar la población completa de publicaciones XR en inglés revisadas por pares en 2022. Esto se usó con fines comparativos. La segunda consulta arrojó 15.738 artículos el 9 de enero de 2023.

Innovación Comercial en XR

Por último, a diferencia de las otras secciones, que basaron su análisis en los 344 artículos principales de las tres revistas principales más la adición de literatura relevante, la principal fuente de datos para esta sección comprende literatura popular y comunicados de prensa. Dado que muchas innovaciones comerciales tardan un tiempo en filtrarse en la investigación, este enfoque se consideró necesario para poder comentar sobre la naturaleza del mercado comercial en XR y su relación con nuestro estado actual de investigación.

1. [1] 2022 still presented an unusual year for publishers dealing with the disruptions of COVID-19. Some journals did not publish any issues and this particular journal published a reduced schedule, some of which contained papers that were originally ready for publication in the previous years. ↑